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近年來，隨著PC市場、移動終端市場漸于飽和，互聯(lián)網迎來人工智能時代。根據(jù)艾瑞咨詢預計，2020年全球AI市場規(guī)模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元，年復合增速超50%。事實上，隨著人口老齡化、人力成本攀升，以及危重工種從事意愿降低，AI的商業(yè)化進程正逐步加快。目前AI在眾多細分領域表現(xiàn)已優(yōu)于人類，未來或通過移動互聯(lián)網、云計算等將千千萬萬“專用腦”連接成“一腦萬用”的人造生物腦。數(shù)據(jù)顯示，2015年，我國投資人工智能的機構數(shù)量已經高達48家，投資額為14.2億元，同比增長分別為71.4%、75.7%。相關預測，中國市場規(guī)模將達到15億美元左右，而到2020年中國人工智能市場規(guī)模將達到91億元。
除了中國廣闊的人工智能市場以外，近年來的中國人工智能技術的迅速發(fā)展也是國外巨頭們關注的焦點之一。不但以BAT為代表的互聯(lián)網巨頭已開始在人工智能上發(fā)力，上百家人工智能相關的企業(yè)也開始滲透并構架起產業(yè)基礎層、技術層、應用層，形成產業(yè)鏈模型。這條人工智能生態(tài)產業(yè)鏈覆蓋了機器學習、自然語言處理、大數(shù)據(jù)處理、計算機圖像識別、人工智能認知等多個細分領域。
|百度：外放型人工智能戰(zhàn)略，成功逆襲
百度是在聲譽下跌，總營收下降情況下，“移情”人工智能的。目前，百度一些業(yè)務已和人工智能天然關系密切，比如在百度最為基礎的搜索業(yè)務當中，早年百度大搜索用的是詞頻統(tǒng)計、超鏈分析專利，近五年百度的搜索自然結構功能的排序基本上變成機器學習。近期手機百度8.0上線，借助百度人工智能等技術，個性化推薦給用戶不同的資訊內容。
在面向未來的人工智能應用方面，百度積極參與無人機、無人車等的開發(fā)。此外依靠圖像識別和數(shù)據(jù)風控技術的“秒批”技術是其在金融領域的一項應用。總體來說，百度在人工智能領域的戰(zhàn)略屬于外放型。
|阿里：布局全產業(yè)鏈生態(tài)
對阿里來說，云計算是其面向未來的核心部分，阿里希望構建以場景應用作為突破口的全產業(yè)鏈生態(tài)。云計算與人工智能雖然屬于兩個范疇，但二者之間也有交叉，并且，目前阿里在人工智能方面的嘗試，很多出自云平臺。比如在云棲大會上，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃，為這座城市安裝一個人工智能中樞——杭州城市數(shù)據(jù)大腦，其內核采用的即是阿里云ET人工智能技術。
阿里在人工智能方面也有其他嘗試，但也中規(guī)中矩，比如和曠視科技達成戰(zhàn)略合作，利用后者的人臉識別技術開啟“人臉支付”功能。基于語音識別、語義理解、個性化推薦、深度學習等人工智能技術的應用，推出新一代智能客服產品——阿里小蜜等。
|騰訊：內部業(yè)務嵌入外部投資
騰訊在人工智能方面的布局頗有點“投機主義”，騰訊高級副總裁姚星在接受媒體采訪時表示，騰訊越來越重視在人工智能領域的技術開發(fā)，這包括兩個路徑：一是整合騰訊自身的技術資源，形成體系和重點；二是加快對優(yōu)秀公司的收購和合作步伐。
對于前者，騰訊的人工智能應用更多體現(xiàn)在內部產品的應用上，比如微信語音轉文字、聲紋識別、電視節(jié)目中的搖一搖等功能，以及內部產品“天天P圖”等。此外在搜狗業(yè)務中（騰訊于2013年入股搜狗），人工智能也有較大發(fā)揮空間，比如輸入法在語義理解、識別和人積交互方面的探索等；投資方面，騰訊的“投機”更多體現(xiàn)在對外投資上。2014年以來，騰訊先后投資了面向所有個人的云計算服務商ScaLEDInference,主要業(yè)務為開源項目Deep Learning4j的Skymind公司，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)收集和分析服務提供商CloudMedX公司，由前華大基因董事合伙人王俊創(chuàng)立的iCarbonX（中文名為碳云智能）公司和數(shù)據(jù)公司Diffbot。
總體來看，百度在人工智能領域發(fā)力最早，布局最成體系；阿里倚重電商數(shù)據(jù)，構建阿里云全產業(yè)鏈生態(tài)；騰訊則是“內部業(yè)務嵌入外部投資”并舉。
看過國內BAT在人工智能產業(yè)的布局，我們不妨也來看下，國外科技巨頭在人工智能領域的布局。以IBM、谷歌、NVIDIA、英特爾來看，國際AI市場競爭正在走向多樣化、個性化。
|IBM：入局早，深刻受益行業(yè)發(fā)展紅利
人工智能是IBM在2014年后的重點關注領域。IBM在AI領域無出其右，如80年代的專家系統(tǒng)、1997年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍計算機、2011年在美國智力競賽節(jié)目《危險邊緣》中戰(zhàn)勝其人類對手的沃森系統(tǒng)均出自IBM。IBM在AI領域布局圍繞沃森和類腦芯片展開，試圖打造AI生態(tài)系統(tǒng)。目前IBM已撤銷全球業(yè)務咨詢GBS和技術服務GTS等部門，并轉型成認知解決方案和云平臺公司。
IBM未來十年戰(zhàn)略核心是“智慧地球”計劃，IBM每年在其投入研發(fā)投資約在30億美元以上。未來IBM的創(chuàng)新解決方案在智慧能源、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧零售、智慧能源和智慧水資源等領域全面開花，涵蓋節(jié)能減排、食品安全、環(huán)保、交通、醫(yī)療、現(xiàn)代服務業(yè)、軟件及服務、云計算、虛擬化等熱點方向。
|谷歌：軟硬件結合，開源系統(tǒng)構建AI生態(tài)
谷歌大數(shù)據(jù)檢索核心技術領先于全世界，并建立了全球最大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。廣告盈利是谷歌的主要盈利模式，目前九成以上營收來自其廣告系統(tǒng)。2015年8月，谷歌宣布架構重組，設立母公司Alphabet，谷歌由搜索引擎公司全面轉向為覆蓋諸多領域的高科技企業(yè)。
谷歌在2011年成立AI部門，目前已經有100多個團隊用上了機器學習技術，包括谷歌搜索、GoogleNow、Gmail等，并往其開源Android手機系統(tǒng)中注入大量機器學習功能（如用卷積神經網絡開發(fā)Android手機語音識別系統(tǒng)）。谷歌目前產品和服務依靠主要AI技術驅動，如谷歌使用深度學習技術改善搜索引擎、識別Android手機指令、鑒別其Google＋社交網絡的圖像。
|NVIDIA：GPU大勢中，布局端到端AI平臺
基于傳統(tǒng)PCGPU業(yè)務漸于飽和、及對AI潛在市場強烈看好，NVIDIA正積極謀求戰(zhàn)略轉型。2015年Q1已不再提及傳統(tǒng)PCGPU業(yè)務，并將戰(zhàn)略重點投向游戲、專業(yè)工作站、數(shù)據(jù)中心和汽車電子等四大市場，NVIDIAGPU芯片目前在虛擬現(xiàn)實、人工智能和無人駕駛汽車等領域位于重要中心。2016年Q2，NVIDIA實現(xiàn)營收高達14.3億美元，同比上年增長24%，同比2016年Q1增長9%，這主要是受游戲、數(shù)據(jù)中心及專業(yè)虛擬化、Tegra無人駕駛系等產品強勁需求驅動。
AI領域，NVIDIA不想做單純的硬件或者軟件廠商，致力于打造于基于AI平臺化公司，構建端到端的深度學習平臺。NVIDIACEO黃仁勛表示，未來NVIDIA將是基于人工智能平臺化的公司，業(yè)務將涵蓋智慧城市、交通、超級運算等領域。
|英特爾：研發(fā)＋收購搶奪芯片市場份額
近年來，英特爾傳統(tǒng)業(yè)務表現(xiàn)不佳，為避免對PC、服務器的過度依賴，公司基于主業(yè)積極謀求戰(zhàn)略轉型，將業(yè)務從PC芯片、移動芯片拓展至數(shù)據(jù)中心（云服務）、物聯(lián)網、人工智能等領域，還提出“2016重建計劃”，將未來工作重心從PC芯片轉向物聯(lián)網和云計算。
未來英特爾將打通從云端數(shù)據(jù)中心到設備終端，歷經大數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，再回到云端數(shù)據(jù)中心等AI閉環(huán)，打造AI生態(tài)系統(tǒng)以謀求領導地位。英特爾AI終端布局聚焦于人機交互，通過提供英特爾Curie模塊、Edison計算平臺、CedarTrail芯片平臺、RealSense實感技術及凌動處理器等技術，進一步提升終端設備智能化水平，并將設備數(shù)據(jù)上傳至后端數(shù)據(jù)中心。AI后端布局主要是研發(fā)適合機器學習CPU芯片（如XeonPhi）、及FPGA芯片，以拓展AI計算性能。
隨著全球人工智能產業(yè)的發(fā)展，人工智能應用延伸到越來越多的領域，以安防來說，作為科技創(chuàng)新的重要領域之一，人工智能給安防帶來了新的發(fā)展思路與方向，國內幾大安防龍頭企業(yè)都在積極布局人工智能領域的產品與技術應用。海康威視智能泊車機器人、大華股份人臉識別技術在LFW（國際權威人臉識別公開測試集）上取得了99.78%的準確率、宇視科技“昆侖”大容量分布式的云結構化智能分析服務器、科達獵鷹智能分析系統(tǒng)、高新興立體防控云防系統(tǒng)、中興力維智慧城市信息共享平臺等。
結語：人工智能近年來不斷突破新的極限，部署新的應用，在深度和廣度上都得到了很好的發(fā)展。而中國在人工智能領域，不論是市場還是實力，都讓國外的行業(yè)巨頭們神向往之，這對于中國人工智能的發(fā)展同樣帶來了巨大的促進作用。尤其是當中國本土企業(yè)帶上最前沿的人工智能技術走向海外市場，輸出中國的產品技術，能夠在行業(yè)內贏得良好的口碑。通過與其它國家企業(yè)的交流合作，進一步幫助中國人工智能企業(yè)開拓國外市場，提升全球化背景下的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。同時，得益于政策的東風，和上下游的密切聯(lián)動，未來中國人工智能產業(yè)的發(fā)展?jié)摿Ρ貙㈦y以限量。
（來源：中國安防展覽網）
